Python学习（三）
目标：理解并实现深度学习中两个最基础的组件——Softmax（用于多分类概率输出）和 MSE（均方误差，用于回归任务）。学习方式：在 Jupyter Notebook 中逐行敲代码，并完成测试。今天将学会Softmax 的数学公式与 NumPy 实现（含数值稳定性技巧）MSE 的数学公式与 NumPy 实现理解它们分别在什么场景使用用小测试验证你的实现是否正确第一部分：Softmax（预计 70
Python学习（二）
Day 2 numpy创建数组、索引、广播建议用 Jupyter Notebook 边敲边记。启动方式：bash输入conda activate ai_env jupyter notebook然后在浏览器里新建一个 Python 3 笔记本，把今天的所有代码按章节写在一个 .ipynb 文件里，方便复习。1️⃣ 热身：导入 NumPy 并检查版本（5 分钟）在第一个 cell 里输入：import
Python学习（一）
Day 1 安装Miniconda, Jupyter, PyTorch第一步：准备工作确认电脑类型与芯片类型（这里是mac m5pro）第二步：安装 MinicondaMiniconda 是一个轻量级的 Python 环境管理工具，可以避免不同项目之间的依赖冲突初始化 bash执行 conda init zshconda --version 验证是否安装成功执行成功后，请关闭当前终端窗口，并打
代码中箭头函数的使用场景
浅谈《长期主义与延迟满足》
长期主义思维是一种将长期目标置于短期利益之上的思维方式，它强调在决策和行动中考虑未来的影响，追求长期的成功和可持续发展。以下是对长期主义思维的简单探讨：一、长期主义思维的定义与重要性长期主义思维认为，实现长期目标比追求短期利益更为重要。这种思维方式在商业、政治、社会和个人生活等多个领域都具有重要意义。它鼓励人们在面对选择时，不仅要考虑当前的利益，更要考虑未来的发展和影响。不过对于我们个人来说，一般