一、简单介绍
最大余额法,又称余额制。是比例代表制投票制度下,一种议席分配的方法,相对于最高均数方法。
二、该方案的优缺点
以最大余额方法分配议席不算复杂,一般选民应该能够理解运作方法。使用黑尔数额的最大余额方法,并不偏重得票率较多或较少的名单,好处在于能给出中立、但同时具广泛代表性的选举结果。最大余额方法能包容少数派,有利发展多党派的议会。这种制度也令选民不能投票给个别候选人;从正面的角度看,这代表选民会改以各份参选名单的政纲为投票考虑依据,加强选举的理性基础。不过,各个政党可能会有相应的“配票策略”,例如将同党候选人分拆在不同的名单,好让候选人能通过余额数当选。
三、主要解决问题:处理多个数据计算百分比之和不为100%的问题
我们在工作中会遇到一些需要计算的问题,在多个数据计算各自的百分比时候会有一些问题,比如因为数据精度的保留和取舍引起的个数据百分比只和不为100%的情况。而为了解决此类问题,我们就发现可以用最大余额法的思想去解决该问题。但是相应的也会损失部分数据的精度。下面就让我们用代码来对最大余额法的算法进行实现吧。
/*
* @Author: xuhao
* @Description 最大余额法(解决:计算百分比的时候不能相加等于百分之百)
* @Date: 2020-06-30 14:26:02
* @Last Modified by: xuhao
* @Last Modified time: 2020-07-07 10:00:05
*/
export function getPercentValue(valueList, idx, precision) {
// 判断是否为空
if (!valueList[idx]) {
return 0;
}
// 求和
var sum = valueList.reduce(function (acc, val) {
return acc + (isNaN(val) ? 0 : val);
}, 0)
if (sum === 0) {
return 0;
}
// 10的2次幂是100,用于计算精度。
var digits = Math.pow(10, precision);
// 扩大比例100,
var votesPerQuota = valueList.map(function (val) {
return (isNaN(val) ? 0 : val) / sum * digits * 100;
})
// 总数,扩大比例意味的总数要扩大
var targetSeats = digits * 100;
// 再向下取值,组成数组
var seats = votesPerQuota.map(function (votes) {
return Math.floor(votes);
})
// 再新计算合计,用于判断与总数量是否相同,相同则占比会100%
var currentSum = seats.reduce(function (acc, val) {
return acc + val;
}, 0)
// 余数部分的数组:原先数组减去向下取值的数组,得到余数部分的数组
var remainder = votesPerQuota.map(function (votes, idx) {
return votes - seats[idx];
})
// 给最大最大的余额加1,凑个占比100%;
while (currentSum < targetSeats) {
// 找到下一个最大的余额,给其加1
var max = Number.NEGATIVE_INFINITY;
var maxId = null;
for (var i = 0, len = remainder.length; i < len; ++i) {
if (remainder[i] > max) {
max = remainder[i];
maxId = i;
}
}
// 对最大项余额加1
++seats[maxId];
// 已经增加最大余数加1,则下次判断就可以不需要再判断这个余额数。
remainder[maxId] = 0;
// 总的也要加1,为了判断是否总数是否相同,跳出循环。
++currentSum;
}
// 这时候的seats就会总数占比会100%
return seats[idx] / digits
}
xuhao
刚开始,还很简陋,会继续努力的~